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量子位 | 公众号 QbitAI

一份高校教职任命激发全网热议，冲上热搜第一：

1997年出身的清华叉院毕业生张林峰，本年6月拿下博士学位，现已担任上海交通大学东谈主工智能学院助理领略、博士生导师，指挥 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing)）实际室。

1997年在潍坊出身，那即是才27岁啊！

张林峰的个东谈主主页炫耀，他的研究场地包括大模子量化、高效推理等。

此前，已发表一作和通信作家论文20余篇，谷歌学术被引数超2000次。

其中，最高引论文面向模子压缩场地，是张林峰大四时候完成的步地。

伸开剩余91%

不仅单篇被引数过1000，还被同场地大神MIT副领略韩松 （2023年斯隆研究奖得主、深鉴科技集会创举东谈主），写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的Lecture 9《Knowledge Distillation》。

一时之间，各大平台齐在研究这位新晋博导，不仅在知乎浏览量超80万，还在微博热搜第一挂了6个小时，阅读量近6000万。

网友围不雅叹气之余，有玩笑的，be like：

更多的是歌唱，这教科书版的东谈主生，每一步齐值得模仿。

27岁的上交大博导

张林峰本科毕业于东北大学遐想机科学与工程学院，是2019年的优秀毕业生。

本科毕业后，张林峰直博过问清华大学交叉信息研究院，师从副领略马恺声。

读博期间，张林峰发表了20余篇论文，其中有13篇齐是一作。

自2020年起，他还终年担任NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV，ICCV，AAAI、IJCAI、IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP等繁密学术会议与期刊的审稿东谈主。

本年6月顺利毕业时，张林峰同期获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，清华大学起程奖金奖，交叉信息研究院优秀毕业生，并算作学院代表在参与清华大学毕业生茶话会，在毕业庆典上发言。

本年8月，他又在香港科技大学（广州）的东谈主工智能学域助理领略、副研究员以及博士生导师胡旭明的邀请下，赴香港科技大学（广州）兼任考察助理领略。

他的主要研究场地为高效的东谈主工智能，包括大模子、东谈主工智能数据集的压缩与加快等，能够如下：

轻量高效的话语/多模态大模子

轻量高效的AIGC模子

数据高效的东谈主工智能

轻量高效的话语/多模态大模子

轻量高效的AIGC模子

数据高效的东谈主工智能

据他个东谈主主页先容，他的研究效力已在华为、交叉信息中枢时间研究院等公司/机构中得到使用。

翻看张林峰的谷歌学术主页，铁心本文发稿，他的被引数为2223次。

最高引论文《Be your own teacher: lmprove the performance of convolutional neuranetworks via self distillation》 （《通过自蒸馏普及卷积神经网罗的性能》）发表于ICCV2019，也即是张林峰大四的时候。

他是论文一作，同期这篇论文亦然他博导马恺声的最高引论文 （doge）。

这篇著作建议一种自蒸馏步调：使用模子的深层来蒸馏浅层。

该步调将规划CNN按深度和原始结构离别为几个浅层部分，在每个浅层部分后修复一个由瓶颈层和全勾通层构成的分类器 （仅在测验时使用，推理时可移除）。

测验时，扫数浅层部分偏激分类器算作学生模子，通过蒸馏从最深层部分 （视为教学模子）得到常识。

在权贵普及CNN性能的同期，测验时期也更短。

这篇论文初次领略了常识蒸馏中的教学模子并非必需，鼓吹了无教学常识蒸馏限制的发展。

《东谈主民日报》微信公众号今早也发布了一篇先容张林峰的推文。

其中写谈，毕业时，张林峰烧毁了多家企业给出的百万薪资，选拔到上海交通大学东谈主工智能学院任教，开展科研与莳植职责。

张林峰暗示：

我以为作念科研是一件很好玩儿的事。

有一个好安分去相易口角常紧要的。在清华时，我的导师就依然很好地相易了我的科学之路。

我也想为更多的同学营造一个意念念、特等旨的科研环境。

我以为作念科研是一件很好玩儿的事。

有一个好安分去相易口角常紧要的。在清华时，我的导师就依然很好地相易了我的科学之路。

我也想为更多的同学营造一个意念念、特等旨的科研环境。

像张林峰这么并非个例，越来越多的博士年龄轻轻就启动当博导，成为AI科研的主力军。

他的导师 马恺声即是一位。

现在他是清华大学叉院助理领略、博士生导师，2018年才从宾夕法尼亚州立大学遐想机科学与工程系博士毕业，同庚被姚期智招募归国，并入职清华大学。而张林峰应该算得上他第一波带出来的博士生。

他的主要研究场地包括Chiplet后摩尔时间体系架构、AI算法遐想等，曾遐想出全模式稀少与量化结合的AI芯片“启明910”和“启明920”，在此基础上，遐想了基于Chiplet时间的大算力芯片“启明930”，在良率、老本、迭代速率方面达到跨越水平。

还有本年曾邀请过他去港科大（广州）考察的 胡旭明领略。

本年1月，他才从清华大学软件学院博士毕业，3月加入香港科技大学（广州）东谈主工智能学域副研究员、助理领略、博士生导师。本科毕业于大连理工大学。

他的研究场地包括当然话语贬责和谣言语模子，具体包括真实谣言语模子探究、谣言语模子的蒸馏、加快以及垂类谣言语模子的测验研发。博士期间师从Philip S. Yu领略，是ACM/IEEE Fellow。谷歌学术炫耀，被引次数接近1500次。

频年来，重庆大学、南边医科大学、浙江大学等齐有绝顶绝顶年青优秀的东谈主入职当博导、领略。

比如像2021年1月，年仅25岁的 冯磊加入重庆大学遐想机学院职责。据称是该学院初次径直给应届博士毕业生博导岗亭。他只花了三年时期，就从新加坡南洋理工大学博士毕业，主要研究场地包括机器学习、数据挖掘、AI等。

AI同意发展加快落地愚弄，对立异和前沿研究的需求十分要紧。

能够看到的是，这些年青博士在大学期间就取得了权贵的科研效力，其立异念念维和科研实力也让他们成为AI科研主力军，受到学界认同

这虽然也离不开高校和科研机构，他们越来越耀眼东谈主才培养和引进，让更多的年青学者发挥拳脚。

本东谈主恢复：不但愿给专家带来年龄惊险

关于这几天在网上受到的温文，张林峰透过东谈主民日报也作念了一些恢复。

他暗示，

AI亦然很年青的学科，年青东谈主是AI研究的主力军，不但愿给专家带来年龄惊险。

算作一个作念科研的东谈主，因为“年青”被专家温文到，会感到有些不安。

改日，但愿不错让更多东谈主因为科研效力意识我。

AI亦然很年青的学科，年青东谈主是AI研究的主力军，不但愿给专家带来年龄惊险。

算作一个作念科研的东谈主，因为“年青”被专家温文到，会感到有些不安。

改日，但愿不错让更多东谈主因为科研效力意识我。

此外，他还深入之后他研究场地仍聚焦在AI，但愿在大模子发展谈路上探索一条高效发展神气。

参考连气儿：

[1]http://www.zhanglinfeng.tech/

[2]https://xuminghu.github.io/

[3]https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/97093.htm

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/l1_rWfwkh1vDCgMD5HSTyQ

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/t4ofA8sbYEoD8EXpuBB_gQ

[6]https://hanlab.mit.edu/courses/2024-fall-65940

— 完—

12月11日

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发布于：北京市